Xử lý Phát ngôn thù hận ‘Hate Speech’ cùng Tiến sĩ Đại học Singapore.
Vào 10h00 sáng mai, ngày 1/3, FSOFT AI Center sẽ tổ chức webinar chia sẻ kiến thức nội bộ mang tên “Perils and Promises of Automated Hate Speech Detection”. Chương trình chứa đựng nội dung phân tích những kiến thức giá trị về tự động phát hiện “phát ngôn thù hận” (hate speech) kèm theo mối nguy hại của chúng.
>> Đăng ký tại đây: https://forms.office.com/r/G5iGQg8d7Y
Phát ngôn thù hận trên mạng là một vấn đề đáng lưu tâm, làm phá vỡ sự gắn kết của các cộng đồng xã hội trực tuyến và thậm chí gây ra những lo ngại về mức độ an toàn cộng đồng trong xã hội. Nhận thấy vấn đề này đang ngày càng gia tăng, các nhà nghiên cứu đã phát triển nhiều phương pháp Học máy và Học sâu truyền thống để tự động phát hiện phát ngôn thù hận trên các nền tảng mạng xã hội.
Buổi webinar này nhằm mục đích giới thiệu vấn đề cấp bách của các phát ngôn thù hận trực tuyến và thảo luận về các phương pháp phát hiện phát ngôn thù hận tự động. Cụ thể, webinar sẽ thảo luận về các phương pháp tiếp cận khác nhau để phát hiện phát ngôn thù hận và làm nổi bật các hướng nghiên cứu tiềm năng trong tương lai như phát hiện lời nói căm thù đa phương thức và đa ngôn ngữ.
Tiến sĩ Roy Ka-Wei Lee là Trợ lý Giáo sư tại Viện Thiết kế và Công nghệ Hệ thống Thông tin, Đại học Công nghệ và Thiết kế Singapore. Ông là giảng viên của chương trình Thiết kế biến đổi (Transformative Design) và Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence). Mối quan tâm nghiên cứu của ông nằm trong sự giao thoa giữa khai thác dữ liệu (Data Mining), Học máy (Machine Learning), Máy tính xã hội (Social Computing) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Ông hiện là người đứng đầu Social AI Studio – một nhóm nghiên cứu tập trung vào việc thiết kế thế hệ tiếp theo của hệ thống trí tuệ nhân tạo xã hội.
Ông đã có các bài nghiên cứu xuất bản ở hội thảo hàng đầu thế giới trong lĩnh vực ngôn ngữ học tính toán (Computational Linguistics) và khai phá dữ liệu (Data Mining). Ông hiện đang làm việc trong các ủy ban chương trình của nhiều hội nghị danh tiếng. Ngoài ra, ông còn là thành viên Ban biên tập của tạp chí Social Network Analysis and Mining (SNAM).
FSOFTer có thể tìm hiểu thêm thông tin về diễn giả tại đây: https://istd.sutd.edu.sg/people/faculty/roy-lee
Theo AIC
