Công trình nghiên cứu về Data của FHM giành giải thưởng danh giá từ Dataiku Community

Mới đây, công trình nghiên cứu của nhóm tác giả gồm 5 thành viên FHM và DXG đã giành giải thưởng danh giá của Dataiku Community ở hạng mục Responsible AI. Đây là một thành tích đáng ghi nhận của FHM trong chiến lược phát triển Data competency tại đơn vị, đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng mảng năng lực và tạo thế mạnh khi giới thiệu dịch vụ Data đến các khách hàng. 

>> Đọc chi tiết nghiên cứu tại đây: https://community.dataiku.com/t5/Dataiku-Frontrunner-Awards/FPT-Software-Analyzing-Employee-Feedback-to-Improve-Retention/ta-p/28823 

Làm việc tại một công ty có gần 27.000 nhân viên trên 28 quốc gia/vùng lãnh thổ như FSOFT, nhóm tác giả hiểu được một trong những ưu tiên hàng đầu của doanh nghiệp chính là thấu hiểu sự hài lòng của nhân viên. Dựa trên phản hồi từ các đánh giá và nhận xét, HR có thể xác định các chủ đề mà nhân viên quan tâm, nắm bắt kịp thời những nguyện vọng của nhân viên.  

Xuất phát từ suy nghĩ trên, 5 thành viên của FHM đã tiến hành nghiên cứu “Analyzing Employee Feedback to Improve Retention, Productivity Rates, and Workplace Satisfaction” (tạm dịch: Phân tích phản hồi của nhân viên nhằm cải thiện tỷ lệ retention, productivity và workplace satisfaction), bằng cách ứng dụng phương pháp Dataiku. Nghiên cứu đã đóng góp những kết quả phân tích dữ liệu thực tiễn và nhận định có ý nghĩa khoa học, là cơ sở để các doanh nghiệp đưa ra giải pháp phù hợp trong việc thiện các chỉ số nói trên. Nghiên cứu này đã giúp nhóm nghiên cứu của FHM giành được giải thưởng của Dataiku Community ở hạng mục Responsible AI – hạng mục dành cho các doanh nghiệp ứng dụng Dataiku để phát triển AI trong quản lý.  

Anh Đỗ Văn Nhân (FHM.AVI), đại diện nhóm nghiên cứu nhận định: “Trong số một số AI-platform mình đã từng sử dụng như Alteryx, Rasa, Squirro, Datarobot… thì Dataiku được đánh giá là thân thiện với người dùng ở mọi cấp độ. Bên cạnh đó, việc sử dụng platform Dataiku có thể giúp những bạn đang làm Data tiết kiệm được rất nhiều thời gian khi triển khai dự án”.  

Nói về các cơ hội sắp tới sau khi ứng dụng công nghệ Dataiku vào thực tiễn, anh Nhân chia sẻ: “Những nghiên cứu học thuật được công nhận quốc tế về công nghệ Dataiku, cùng với kinh nghiệm ứng dụng tại đơn vị, là cơ sở để thuyết phục được những khách hàng làm về AI sử dụng platform”. Bên cạnh đó, dưới sự thúc đẩy và quản lý của DXG, FHM có thể tăng cường mối quan hệ hợp tác với Dataiku – một đối tác chính thức của FSOFT, để cung cấp các giải pháp về data platform và AI/Machine Learning trên nền tảng này.  

Số lượng thành viên FPT Software đạt chứng chỉ L2-Dataiku hiện nay được trải đều ở nhiều phòng ban, dự án. Anh Trần Quang Minh Tân, đại diện nhóm nghiên cứu, BUL FHM.AVI – đơn vị chịu trách nhiệm phát triển Data competency của FHM cho biết: “Sắp tới, FHM sẽ tiếp tục đào tạo nhân viên, dự kiến sẽ có 40-50 nhân viên có trình độ kỹ năng tương đương trong thời gian sớm nhất để có thể triển khai các dự án ở nhiều lĩnh vực của FSOFT”.  

Qua khảo sát, tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (trang web cá nhân, LinkedIn….) dựa trên mức độ đánh giá 15 tiêu chí về sự hài lòng của nhân viên, nhóm tác giả đã xây dựng được một nguồn dữ liệu phong phú qua từng năm. Để đảm bảo quy trình được rõ ràng, thống nhất và không tồn tại lỗi, nhóm tác giả đã sử dụng Dataiku – phương pháp mà nhóm tác giả cho là tối ưu để tận dụng hệ sinh thái hiện có; thay vì phải duy trì 1 nhóm 12 người làm thủ công như ban đầu. Hơn nữa, với các công thức trực quan trên Dataiku, chẳng hạn như Pivot, Join, Prepare, Sync, và Split, thao tác khó nhất là ETL (extract – transform – loading) đã trở nên đơn giản hơn rất nhiều.  

Theo anh Nhân, tương tự như Alteryx và Squirro, Dataiku cũng hỗ trợ cho user khi có nhiều khóa học sử dụng cơ bản. Tuy nhiên anh Nhân đánh giá Dataiku thấy thân thiện với người dùng  hơn, nếu user ở mức high level và có các permission nhất định (tùy license) thì có thể thiết kế được các plugin, webapp api,etc dễ dàng hơn và phù hợp với một số bài toán đặc trưng.