Bài nghiên cứu của FSOFT AI Center lọt Top 3% xuất sắc nhất tại ICASSP 2023

Vừa qua, bài nghiên cứu “A Probabilistic Framework for Pruning Transformers via a Finite Admixture of Keys” của nhóm tác giả trong chương trình FSOFT AI Residency vinh dự lọt Top 3% các bài báo khoa học xuất sắc nhất Hội nghị ICASSP 2023.

Hội nghị quốc tế về xử lý âm thanh, tiếng nói và tín hiệu (ICASSP) là một trong những hoạt động thường niên của hiệp hội IEEE, nhằm bàn luận về các bài toán và ứng dụng của xử lý tín hiệu. IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) là hiệp hội chuyên gia kỹ thuật lớn nhất thế giới chuyên phát triển công nghệ vì lợi ích của nhân loại. Năm nay là lần thứ 48 hội nghị này được tổ chức, diễn ra từ ngày 4/6 – 10/6 tại đảo Rhodes, Hy Lạp. Bùi Trọng Minh Long, Học viên Batch 1 chương trình FSOFT AI Residency sẽ đại diện cho AI Center tham gia trình bày trực tiếp tại hội nghị.

Nằm trong Top 3% bài nghiên cứu xuất sắc nhất tại Hội nghị là một niềm vinh dự rất lớn đối với AI Center nói riêng và FSOFT nói chung. Đây là thành quả của quá trình học tập, nghiên cứu nghiêm túc của đội ngũ mentor, resident và scientist, đồng thời là minh chứng cho năng lực nghiên cứu của AI Center cho các vấn đề AI thế giới. 

Với sự trở lại của trải nghiệm trực tiếp sau 3 năm bị ảnh hưởng bởi đại dịch Covid-19, ICASSP 2023 đã thu hút sự quan tâm đặc biệt đến từ các nhà nghiên cứu, chuyên gia công nghệ trên khắp thế giới. Hội nghị chứng kiến sự gia tăng kỷ lục về số bài báo được submit – 6000 bài báo, tăng gần 50% so với kỷ lục trước đó với 4.000 người tham dự, trong đó có 3.700 người tham dự trực tiếp.

Chi tiết về bài nghiên cứu, FSOFTer có thể theo dõi tại đây: Link: https://github.com/Fsoft-AIC/FiAKFormer

Nhóm tác giả: Tan M. Nguyen ; Tam Nguyen; Long Bui; Hai Do; Duy Khuong Nguyen; Dung D. Le; Hung Tran-The; Nhat Ho; Stan J. Osher; Richard G. Baraniuk: A Probabilistic Framework for Pruning Transformers Via a Finite Admixture of Keys.