[LONGFORM] 5 giải pháp nhà F giúp tăng tốc cho hành trình chuyển đổi số của doanh nghiệp

Trưởng Ban Giải pháp và Công nghệ FSOFT Trần Nguyễn Đăng Khoa cho hay: “Với mục tiêu sẵn sàng về công nghệ và theo định hướng Composable Architecture (Kiến trúc Phân mảnh), đội ngũ phát triển của STU đã lựa chọn giải quyết nhiều bài toán thiết kế sử dụng cùng các công nghệ mới để làm nền tảng cho việc xây dựng các giải pháp này”.

Đối với uniML, uniSense và Lison, cả ba giải pháp đều có liên quan đến AI và được xây dựng dựa trên khái niệm Composable Architecture. Mục tiêu của STU là sử dụng 3 giải pháp này để chuẩn bị sẵn sàng về công nghệ cũng như đào tạo các Solution Architect ứng dụng vào các bài toán cụ thể của khách hàng mà không cần phải xây dựng từ đầu. Việc này giúp dự án tránh được những vấn đề về kiến trúc và hiệu năng. Ngoài ra, uniML là giải pháp nhiều tiềm năng khi giúp người dùng dễ dàng tiếp cận với AI và tăng tốc việc triển khai, nhưng vẫn cần thêm thời gian để hoàn thiện.

Lotus và uniBot là hai vũ khí cho đội ngũ kỹ sư khi vào các trận đánh như xây dựng DX platform; phát triển hệ thống lớn mà trong đó bao gồm nhiều hệ thống nhỏ; các sản phẩm đại chúng có yêu cầu cao về khả năng mở rộng (scalable) và độ chịu tải lớn (high availability).

Khi trình bày với khách hàng, việc dựa trên các kiến trúc chuẩn của ngành đồng thời đưa ra các giải pháp đã có là cách dễ nhất để chứng minh với khách hàng về sự sẵn sàng, tạo thêm tự tin cho họ khi có thể cùng FSOFT đẩy nhanh tốc độ triển khai, đảm bảo khả năng đáp ứng bài toán quy mô lớn. Điều này rất quan trọng với những khách hàng có dự định không chỉ làm hệ thống cho chính họ sử dụng mà còn bán cho các doanh nghiệp trong ngành.

“Với một thiết kế tốt, việc thay đổi một vài thành phần cho phù hợp với bài toán là rất đơn giản. Ví dụ, khách hàng không nhất thiết phải tự huấn luyện mô hình AI mà có thể sử dụng mô hình của chính họ. Hay nếu khách hàng có nhu cầu tích hợp với giải pháp mà họ đã mua sẵn, mình có thể sửa đổi rất nhanh ngay trên kiến trúc vì từ đầu việc phân tách đã được làm tốt”, anh Khoa nhận định.

Lison và uniSense đã nhiều lần được giới thiệu với khách hàng qua các bài toán về xử lý phản hồi trên fanpage Facebook, Zalo hay các bài toán về theo dõi tốc độ phục vụ trong các chuỗi cửa hàng.

Lotus đang được dùng để load test các hệ thống nội bộ của FSOFT hoặc các dự án đại chúng với khả năng nhanh chóng trả kết quả kiểm tải ở các mức từ 2.000 đến 10.000 CCU (Concurrent User). Lotus giúp phát hiện và sửa lỗi trước khi triển khai thực tế với chi phí mỗi lần chỉ khoảng 1 cốc cà phê. Việc phát hiện lỗi chịu tải sớm sẽ giúp dự án tiết kiệm chi phí khắc phục cũng như tránh việc gây khó chịu, mất cảm tình của người dùng cuối.

Giai đoạn dịch Covid trong vòng 2 năm vừa qua, uniBot đã được sử dụng ngay tại STU để theo dõi năng suất và sớm phát hiện các vấn đề khi các dự án làm việc tại nhà.

“Bộ 5 giải pháp này phần nào thể hiện được sự sẵn sàng của STU về mặt công nghệ để có thể đồng hành cùng khách hàng trong hành trình chuyển đổi số. Chúng tôi mong muốn tiếp tục hoàn thiện các giải pháp này từ việc triển khai rộng rãi trong nội bộ FSOFT”, người đứng đầu STU chia sẻ.

Hiện, đội ngũ phát triển của STU sẽ tiếp tục cập nhật những thay đổi mới nhất về công nghệ vào các giải pháp trên, đồng thời thông qua các thử nghiệm này để xây dựng chiều sâu kinh nghiệm cho đội ngũ, sẵn sàng cho các trận đánh khó tiếp theo. Ngoài ra, việc chuyển một số giải pháp thành mã nguồn mở (open source) cũng đã được STU cân nhắc nhằm chia sẻ với cộng đồng cũng như tiếp tục tìm kiếm các cơ hội triển khai ở quy mô rộng hơn.

Thời gian tới STU sẽ dành nhiều thời gian cho uniBot để tiếp tục hoàn thiện tính năng và xây dựng các kịch bản sử dụng để theo dõi năng suất cũng như sử dụng gamification để tăng năng suất cho công việc lập trình.

Log In