Sau nhiều năm tích lũy, GHC từng bước xây dựng đội ngũ tinh nhuệ (CoE), quy trình vận hành, đảm bảo tiêu chuẩn ngành và năng lực cốt lõi cho lĩnh vực Healthcare & Life sciences. Từ các POC ban đầu đến những dự án triển khai thực tế, đơn vị không chỉ làm chủ công nghệ mà còn từng bước thương mại hóa giải pháp, tạo ra doanh thu và tiếp tục trên đà tăng trưởng.

Tuy nhiên, quá trình này cũng bộc lộ một giới hạn mang tính cấu trúc. AI được đưa vào từng dự án riêng lẻ, giải quyết các bài toán cụ thể, nhưng thiếu một nền tảng chung để mở rộng quy mô và tái sử dụng năng lực. Cách tiếp cận này có thể mang lại hiệu quả trong ngắn hạn, song khó tạo ra lợi thế cạnh tranh dài hạn – đặc biệt trong ngành y tế, nơi mỗi thay đổi công nghệ đều gắn liền với rủi ro và trách nhiệm pháp lý.

Khi AI bước sang giai đoạn trưởng thành và chiến lược AI-First được triển khai toàn FPT, GHC không còn đặt câu hỏi “ứng dụng AI ở đâu” mà tập trung vào “tổ chức AI như thế nào để trở thành năng lực cốt lõi”. AI được đặt ở trung tâm của thiết kế giải pháp, tổ chức đội ngũ và vận hành dự án, thay vì chỉ là lớp bổ sung cho sản phẩm. MediSight ra đời từ chính nhu cầu đó, đánh dấu sự chuyển dịch từ tư duy làm AI sang vận hành bằng AI trong y tế, với mục tiêu tạo ra các insight thực tiễn, nâng cao chất lượng chăm sóc, tối ưu vận hành và đảm bảo tuân thủ. Đây cũng là tinh thần cốt lõi của thông điệp “AI Insights Driving the Future of Care” mà GHC theo đuổi.

Nếu AI phải trở thành nền tảng vận hành, câu hỏi tiếp theo là: AI cần được tổ chức theo cấu trúc nào để vừa mở rộng quy mô, vừa không phá vỡ các chuẩn mực nghiêm ngặt của ngành y tế? MediSight được thiết kế như lời đáp cho bài toán đó.

Thay vì xem AI như một tập hợp các ứng dụng rời rạc, MediSight được xây dựng như một hệ sinh thái ba lớp gồm: nền tảng dữ liệu Healthcare Insights Platform (HIP), lớp con người MediSight Workforce và lớp giải pháp MediSight Verse. Ba lớp này cùng vận hành trên một logic thống nhất, cho phép AI phát triển bền vững trong môi trường đòi hỏi cao về bảo mật, tuân thủ và tính liên thông.

Ở trung tâm hệ sinh thái là Healthcare Insights Platform (HIP) – nền tảng dữ liệu và phân tích hợp nhất, đóng vai trò xương sống cho toàn bộ MediSight. Mọi ứng dụng AI đều được xây dựng và vận hành trên nền tảng này, nơi dữ liệu được quản trị tập trung, cho phép mở rộng quy mô đồng thời vẫn kiểm soát chặt chẽ các yêu cầu về bảo mật, quyền riêng tư và tuân thủ pháp lý. Cách tiếp cận nền tảng giúp AI không phá vỡ các mô hình phát triển phần mềm y tế truyền thống, mà trở thành một phần của hệ thống vận hành tổng thể.

Logic này đã được kiểm chứng qua các dự án thực tế. Với khách hàng S. – tập đoàn toàn cầu về thiết bị xét nghiệm IVD, FPT phát triển một nền tảng kiểm soát chất lượng dựa trên đám mây, triển khai trên phạm vi toàn cầu. AI được áp dụng xuyên suốt vòng đời dự án, từ xác định use case, thiết kế giải pháp đến kiểm thử và tối ưu nguồn lực. Nhờ đó, S. tiết kiệm tới 14% chi phí thông qua dự báo nguồn lực chính xác, trong khi tiến độ và các chuẩn mực nghiêm ngặt của ngành y tế vẫn được đảm bảo.

Bao quanh lớp nền tảng là MediSight Workforce, giải quyết bài toán con người – yếu tố quyết định sự thành công của AI trong y tế. GHC xác định rằng AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi được vận hành bởi đội ngũ vừa am hiểu công nghệ, vừa hiểu sâu đặc thù ngành. Vì vậy, chiến lược tuyển dụng và đào tạo kỹ sư theo hướng AI Champion, AI Expert và AI-Augmented Engineer được triển khai song song với việc trang bị kiến thức về chuẩn tuân thủ, an toàn thông tin và quyền riêng tư.

Tại dự án với O. – tập đoàn hàng đầu về thiết bị nội soi – yếu tố con người và tuân thủ đóng vai trò then chốt. Do các yêu cầu nghiêm ngặt như ISO 13485 hay IEC 62304, AI không được phép can thiệp trực tiếp vào phần mềm lõi. GHC lựa chọn hướng tiếp cận thận trọng: triển khai AI on-premise, đóng vai trò hỗ trợ quản lý tuân thủ, quản lý tri thức và đào tạo nhân sự. Kết quả là thời gian nghiên cứu kiến thức chuyên môn dự án (studying domain) của nhân viên mới được rút ngắn đáng kể, hiệu suất đạt 100% chỉ sau hai tháng, thay vì bốn đến sáu tháng như trước, trong khi các yêu cầu pháp lý và bảo mật vẫn được đảm bảo.

Ở lớp ngoài cùng, MediSight Verse cho phép GHC đóng gói và mở rộng nhanh các giải pháp AI chuyên biệt cho healthcare & life sciences. Từ quản lý dữ liệu, hỗ trợ chẩn đoán, tương tác và gắn kết với bệnh nhân đến thử nghiệm lâm sàng, các giải pháp như AIScribe, Sentinel, eCare, DentalLab, Health iXP, DocCat, PracTX, CareMate hay Cloud PACS cho thấy cách GHC xây dựng một hệ sinh thái AI linh hoạt, nhưng vẫn vận hành trên cùng một nền tảng và logic tuân thủ thống nhất.

GHC đã bán license AI đầu tiên cho khách hàng Pharmacy Tech lớn nhất nước Úc với sản phẩm AIScribe. AIScribe hỗ trợ dược sĩ trong chăm sóc bệnh nhân real-time, lắng nghe hội thoại giữa dược sĩ và bệnh nhân, rồi chuyển thành văn bản ngay lập tức. Sau đó, AI xử lý nội dung, tóm tắt thành ghi chú theo chuẩn SOAP và nhận diện các dữ liệu y tế quan trọng. Dược sĩ sẽ xem lại, chỉnh sửa hoặc phê duyệt các thông tin được gợi ý. Khi thông tin được xác nhận, hệ thống tự động điền các biểu mẫu cần thiết, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thao tác thủ công. AIScribe giúp dược sĩ tập trung vào chất lượng chăm sóc bệnh nhân, giảm bớt gánh nặng giấy tờ và đảm bảo lưu trữ dữ liệu an toàn, tuân thủ các quy định về bảo mật.