CodeVista – “Cánh tay phải” đắc lực cho Tester ham học
Tò mò về cách CodeVista vận hành và muốn có trải nghiệm để so sánh hiệu năng với ChatGPT và OpenAI, nhưng sau một thời gian sử dụng, Test Lead Đặng Hải Nguyên (CEP.ESS) nhận thấy, CodeVista đã trở thành “trợ thủ” đắc lực của anh trong việc nghiên cứu và phát triển kỹ năng Coding, Scripting để hỗ trợ công việc hàng ngày.
Anh Đặng Hải Nguyên hiện đang đảm nhận vị trí Test Lead cho các sản phẩm liên quan đến Microservices, trong lĩnh vực Oil & Gas của CEP. Thông qua campaign kick-off và lời kêu gọi của lãnh đạo tại FSU, từ giữa tháng 8, anh Nguyên đã bắt đầu sử dụng CodeVista để hỗ trợ việc tự học Automation Test trên Mobile app, và tìm hiểu cách vận hành, cách xử lý command và thời gian phản hồi của một công cụ AI “nhà trồng”.
Xuất phát điểm là Manual Tester nên anh Nguyên cho biết, việc chưa đủ kiến thức về TechStack dẫn đến mất nhiều thời gian làm quen với coding, trong khi tìm kiếm giải đáp trên các diễn đàn chưa thực sự hiệu quả. “CodeVista đã giúp mình giải quyết được tất cả các vấn đề đó trong quá trình tự học”, anh Nguyên nói.
“Việc câu trả lời đan xen giữa phần code mẫu và chú thích giúp mọi thứ rõ ràng và dễ hiểu hơn với mình. Các đoạn code mới mà CodeVista đề xuất rút gọn hơn và giúp mình giảm thiểu việc lạm dụng quá nhiều câu lệnh điều kiện hay vòng lặp mà mình đã mắc phải”, anh chia sẻ thêm. Ngoài ra, CodeVista có thể tích hợp được trên Visual Studio Code IDE dưới dạng extension, giúp người dùng sử dụng một cách nhanh chóng và tiện lợi, tăng năng suất đáng kể trong quá trình làm việc.
Từ kinh nghiệm cá nhân, anh Nguyên cho biết, bí quyết để có những câu lệnh hiệu quả nằm ở… từ khóa “ngắn gọn” và “súc tích”. “Ở những vấn đề phức tạp, mình sẽ chia nhỏ ra nhiều câu hỏi khác nhau. Mỗi câu hỏi đều kèm theo keyword của TechStack mà mình cần hỏi. Việc nối tiếp các câu hỏi sẽ giúp AI hiểu sâu hơn vấn đề và xâu chuỗi lại toàn bộ sự kiện để đưa ra câu trả lời trọng tâm hơn thay vì lan man”. Ngoài ra, việc chia nhỏ các yêu cầu cũng giúp tạo cho người dùng cảm giác được lắng nghe từ một thực thể có lí trí, thay vì chỉ trả lời câu hỏi suông được chuẩn bị trước như chatbot.
Trong thời gian sử dụng, anh Nguyên cũng nhận thấy những điểm cần cải thiện của CodeVista nằm ở server quản lý, quota data mỗi ngày. Anh giải thích, vì CodeVista quản lý trên server và mạng của FPT, nên hầu như không thể triển khai đối với những dự án bắt buộc làm việc bên trong mạng mà khách hàng cung cấp. Bên cạnh đó, quota tối data mỗi ngày chỉ ở mức 100 command nên nếu cần nhập vào nhiều dữ kiện để giải quyết những trường hợp phức tạp, người dùng có thể sẽ không thấy thoải mái.
