Hai bài nghiên cứu của FSOFT AI Center sẽ “lên sóng” Hội nghị ICML 2023

Ngày 25/4, FSOFT AI Center đón nhận tin vui khi hai bài báo nghiên cứu sẽ “lên sóng” tại ICML 2023 – một trong những hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Nguyễn Hoàng Khang, Đặng Hoàng Hiền, Trần Hữu Thọ, Nông Minh Hiếu là 4 bạn Residents tài năng trong Batch 2 của chương trình AI Residency, đứng tên với tư cách là first author và second author của những bài báo này.

Hội nghị ICML năm nay nhận được 6.538 bài nghiên cứu, trong đó có 1.827 bài được chấp nhận. Vào ngày 23-29/07 tới đây, hội nghị sẽ được tổ chức tại Honolulu, Hawaii. FSOFT AI Residency vinh dự khi có những nghiên cứu được công nhận bởi ICML và hy vọng rằng những thành quả này sẽ đóng góp cho tương lai phát triển của AI.

Chi tiết về những công bố khoa học tại ICML 2023:

1. Khang Nguyen (Batch-2 AI Resident) (1st author), Tan Nguyen (Mentor) (Co-first author), Hieu Nong (Batch-2 AI Resident) (2nd author), Vinh Nguyen (Mentor), Nhat Ho, Stanley Osher: Revisiting Over-smoothing and Over-squashing Using Ollivier-Ricci Curvature.

Github: https://github.com/Fsoft-AIC/Batch-Ollivier-Ricci-Flow

2. Hien Dang (Batch-2 AI Resident) (1st author), Tho Tran (Batch-2 AI Resident) (Co-first author), Stanley Osher, Hung Tran-The, Nhat Ho, Tan Nguyen (Mentor): Neural Collapse in Deep Linear Networks: From Balanced to Imbalanced Data.

Github: https://github.com/Fsoft-AIC/Neural-Collapse-in-Deep-Linear-Networks

>> Tham gia vào group của AI Center trên Workplace để theo dõi những tin tức cập nhật mới nhất về AI và ML: https://fpt.workplace.com/groups/fsoftaicenter