Trước khi trả lời, Hola Agent học cách “lắng nghe” FSOFTer
Không cần tìm form để log ticket, không phải nhớ đầu mối liên hệ hay mất thời gian dò thông tin rời rạc, nhiều FSOFTers tại Hola Park đang chọn cách “trò chuyện” cùng Hola Agent để giải quyết nhu cầu hằng ngày. Đằng sau AI Agent ấy là cả một quá trình xây dựng dựa trên dữ liệu và chính thói quen người dùng.
Hola Agent ra đời từ một bài toán rất đời thường: làm sao để FSOFTer có thể tiếp cận thông tin và các dịch vụ nội bộ một cách nhanh gọn, ngay trong dòng công việc hằng ngày. Với nền tảng AI của Tập đoàn cùng sự hỗ trợ sát sao từ các đơn vị liên quan, đội ngũ dự án gồm SSC và iDO đã cùng nhau hiện thực hóa ý tưởng về một AI Agent “bỏ túi”, đủ linh hoạt để hỗ trợ và đủ gần gũi để đồng hành cùng nhân viên tại campus.
Ngay từ đầu, team đã xác định Hola Agent không chỉ là một công cụ trả lời câu hỏi. Kỳ vọng đặt ra là xây dựng một người bạn tin cậy của FSOFTer, nơi thông tin được cung cấp đầy đủ, chính xác và phù hợp với bối cảnh sử dụng thực tế tại Hola Park. Đây cũng chính là thách thức lớn nhất của dự án, khi người dùng đã quen với các nền tảng AI có sẵn kho dữ liệu lớn và được chuẩn hóa kỹ lưỡng.
Chia sẻ về yếu tố cốt lõi trong quá trình phát triển, chị Nguyễn Thị Minh Huệ (iDO.EMS) nhấn mạnh: “Hola Agent chỉ thực sự thông minh khi được ‘nuôi’ bằng dữ liệu đúng và được huấn luyện trên chính thói quen, ngôn ngữ mà FSOFTer sử dụng để chat với em ấy mỗi ngày”.
Từ quá trình triển khai thực tế, đội ngũ nhận ra rằng khả năng “thông minh” của Hola Agent không đến từ AI đơn thuần, mà được quyết định bởi dữ liệu và cách người dùng tương tác hằng ngày. Trước khi đưa vào hệ thống, dữ liệu cần được chuẩn hóa về ngôn ngữ, kiến thức và tính đúng đắn, đồng thời phản ánh đúng bối cảnh sử dụng tại Hola Park. Song song với đó, workflow làm việc cũng được rà soát và thiết kế lại, giúp AI Agent có thể tự động thu thập thông tin cần thiết và thực hiện các tác vụ thay người dùng, thay vì yêu cầu quá nhiều bước hỏi – đáp thủ công.
Hiện tại, Hola Agent đang tập trung hỗ trợ các dịch vụ tại FPT Software Hòa Lạc. Tuy nhiên, phản hồi từ FSOFTer cho thấy nhu cầu mở rộng sang các campus khác ngày càng rõ nét, đặc biệt với các nội dung liên quan đến chính sách nhân sự, thông tin sự kiện và các đầu mối liên hệ nội bộ. Đây cũng là những hướng phát triển được đội ngũ ưu tiên trong giai đoạn tiếp theo.
Theo kế hoạch, Hola Agent sẽ từng bước mở rộng hỗ trợ cho cả ba miền, bổ sung thêm nhiều dịch vụ mới và kết nối với các phòng ban để hướng tới một cổng dịch vụ tập trung, đáng tin cậy và phù hợp với đặc thù vận hành của từng campus FSOFT.
Với những FSOFTer lần đầu trải nghiệm, đội ngũ phát triển khuyến khích người dùng cung cấp thông tin rõ ràng, đầy đủ khi trò chuyện cùng Hola Agent. Việc tương tác thường xuyên, coi Hola Agent như một người bạn đồng hành trong công việc hằng ngày, cũng chính là cách giúp hệ thống học nhanh hơn và ngày càng hoàn thiện.
Hola Agent đã sẵn sàng đồng hành cùng FSOFTer trong những nhu cầu hằng ngày tại campus. Hãy thử trải nghiệm, trò chuyện và chia sẻ phản hồi để cùng đội ngũ xây dựng một AI Agent ngày càng sát với thói quen và mong muốn của người dùng.
Phương Thảo
