Một công thức AI có thể áp dụng cho tất cả vai trong SDLC?
Đó là câu hỏi mà hơn 200 thành viên của GPE.EMD đã cùng đi tìm lời giải thông qua workshop được tổ chức vào cuối tuần qua. Chương trình là một trong những hoạt động trọng tâm của đơn vị trong khuôn khổ chiến dịch 30 ngày tăng tốc cho bước chuyển mình “AI Transformation” của toàn GPE trong năm 2026.
Mục tiêu lớn nhất của chiến dịch này là 100% thành viên của đơn vị được trang bị năng lực sử dụng GenAI phù hợp với từng vai trò, đúng phạm vi công việc và có thể áp dụng vào các hoạt động hằng ngày, bao gồm cả các dự án ODC. Theo đó, bằng cách thẳng thắn nhìn nhận những khoảng trống trong việc triển khai ứng dụng AI ở nhiều vai trò khác nhau tại dự án, chiến lược triển khai của GPE.EMD không dừng ở việc cấp quyền sử dụng công cụ hay tổ chức đào tạo đại trà. Thay vì áp dụng một công thức chung cho tất cả, cách tiếp cận trọng tâm của GPE.EMD là bảo đảm mỗi nhóm dự án có đúng công cụ, đúng tình huống áp dụng, đúng môi trường triển khai và đúng người dẫn dắt. Trong đó, nhóm nòng cốt về AI sẽ đóng vai trò thúc đẩy thực thi tại từng dự án, giúp biến mục tiêu “100% thành viên được trang bị năng lực sử dụng GenAI” thành các hành động cụ thể trong công việc hằng ngày.
Chia sẻ tại workshop, anh Phạm Quốc Toàn – BUL GPE.EMD nhận định, nếu AI không chạm được đến từng thành viên thì việc xây dựng năng lực AI cho cả đơn vị sẽ gặp không ít cản trở. Tương tự, nếu không có “Champion Pair” thì không thể đưa AI thành cách làm việc mới.
Từ bài toán trên, chiến lược AI360Sharing ra đời như một cơ chế kết nối giữa chia sẻ, học hỏi và áp dụng thực tế, nhằm đưa GenAI ra khỏi phạm vi sử dụng cá nhân để trở thành năng lực chung của toàn GPE.EMD. Chương trình được thiết kế để bao phủ toàn bộ hệ sinh thái phát triển phần mềm, từ tiếp quản dự án, nâng cấp, phát triển mới, tái nền tảng, xử lý lỗi đến các dự án ODC, đồng thời chạm tới tất cả vai trò đang tham gia vào hoạt động dự án. Quan trọng hơn, những cách làm hiệu quả được kiểm chứng trong thực tế sẽ không dừng lại ở từng nhóm riêng lẻ, mà được hệ thống hóa thành sổ tay triển khai, tạo nền tảng để nhân rộng trên toàn đơn vị.
GPE.EMD cũng xác định rõ hành trình trưởng thành trong ứng dụng AI thông qua mô hình AI Adoption Maturity Level (AaML) gồm 4 cấp độ, trong đó nhấn mạnh đến việc hướng tới cấp độ Supervised AI Automation – nơi AI Agent có thể tham gia xử lý các workflow nhiều bước dưới sự giám sát của con người. Ở cấp độ này, AI không thay thế vai trò ra quyết định, mà đóng vai trò tăng tốc thực thi, đề xuất phương án và hỗ trợ vận hành với cơ chế phê duyệt, kiểm soát, rollback, audit và truy vết rõ ràng.
Với mục tiêu 30 ngày, GPE.EMD kỳ vọng đưa 70% dự án từ mức ứng dụng cá nhân hoặc rời rạc lên cấp độ tự động hóa có giám sát, qua đó biến AI thành một năng lực vận hành thực chất, có đo lường và có khả năng nhân rộng trong toàn đơn vị.
